|
|||||
|
|
| 基于改进BP神经网络的离心泵性能预测 | |
| 作者姓名： | 丛小青 袁寿其 袁丹青 张兵 |
| 作者单位： | 江苏大学流体机械工程技术研究中心 江苏大学 江苏大学能源与动力工程学院 常州工学院电子信息与电气工程学院 副研究员博士生 212013镇江市 副校长 教授 博士生导师 213003常州市 |
| 摘 要： | 采用改进神经网络(贝叶斯正则化算法)对IB型单级离心泵水力模型的性能进行了预测,通过工程实践中得到的100组离心泵最优几何尺寸来训练网络,并用训练好的网络对需生产的水泵进行工况预测。结果显示,用改进神经网络来预测单级离心泵的性能,预测误差不超过6%。 |
| 关 键 词： | 离心泵 性能预测 BP神经网络 贝叶斯正则化算法 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |