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基于CASI高光谱遥感数据的森林叶面积指数反演
引用本文:孙晓,谭炳香. 基于CASI高光谱遥感数据的森林叶面积指数反演[J]. 广东农业科学, 2012, 39(14): 189-193. DOI: 10.3969/j.issn.1004-874X.2012.14.058
作者姓名:孙晓  谭炳香
作者单位:1.中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;2.中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091
摘    要:高光谱遥感技术能够快捷、准确、无损坏地估测森林LAI,从而有效地监测森林长势,估测森林生物量,评价森林病虫害等.以黑龙江凉水自然保护区为例,利用高光谱遥感技术和GPS测量技术,结合地面实测LAI数据,采用从CASI图像提取的NDVI、SR 、MSAVI 3种植被指数,与地面实测的LAI建立统计回归模型,然后再从众多的统计模型中根据相关系数,筛选出由CASI反演LAI的最佳植被指数和回归模型.

关 键 词:高光谱遥感  CASI  叶面积指数

Estimating forest leaf area index based on CASI remote sensing data
SUN Xiao , TAN Bing-xiang. Estimating forest leaf area index based on CASI remote sensing data[J]. Guangdong Agricultural Sciences, 2012, 39(14): 189-193. DOI: 10.3969/j.issn.1004-874X.2012.14.058
Authors:SUN Xiao    TAN Bing-xiang
Affiliation:(Research Institute of Forest Resource Information Techniques,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China)
Abstract:
Keywords:
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