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BP神经网络方法在城市土地生态安全评价中的应用——以武汉市为例
引用本文:曾浩,张中旺,张红,马喜.BP神经网络方法在城市土地生态安全评价中的应用——以武汉市为例[J].安徽农业科学,2011,39(33):20687-20689,20740.
作者姓名:曾浩  张中旺  张红  马喜
作者单位:1. 中国地质大学地球科学学院,湖北武汉,430074
2. 襄樊学院管理学院,湖北襄阳,441053
基金项目:湖北省教育厅科学技术重点研究项目
摘    要:以武汉市为例,选取21个指标构建土地生态安全评价指标体系,选用BP神经网络方法,通过输入指标数据对网络进行训练,评定出武汉市土地生态安全等级。结果表明2,008、2009年武汉市土地生态安全为一般安全等级,2010年为较为安全等级。BP神经网络是一种切实可行的高信度的生态安全评价方法。

关 键 词:土地生态  安全评价  BP神经网络

Application of BP Neural Network in Urban Land Ecological Security Assessment
Institution:ZENG Hao et al(Faculty of Earth Sciences,China University of Geosciences,Wuhan,Hubei 430074)
Abstract:Take Wuhan as an example,21 indicators were chose to set up the evaluation index system of land ecological security.By using BP neural network method,all indicators data as input for the neural network training,and get the sub-level of security evaluation results.And the result shows that the security level of Wuhan's in 2008 and 2009 are both general safety,and its safer in 2010.Finally,BP neural network method is a feasible land ecological security evaluation method.
Keywords:Land ecology  Security evaluation  BP neural network
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