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| 近红外光谱和聚类分析法快速鉴别餐饮废弃油脂 | |
| 作者姓名： | 沈雄 郑晓 何东平 亓培实 |
| 作者单位： | 武汉工业学院机械工程学院;武汉工业学院食品科学与工程学院;武汉百信环保能源科技有限公司 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目(2009BADB9B08);武汉工业学院食品营养与安全重大项目培育专项(2011Z06);武汉工业学院2010研究生创新基金项目(2010cx005) |
| 摘 要： | 初步探讨了利用近红外光谱分析技术对大豆油、花生油和以地沟油为代表的餐饮废弃油脂鉴别分类的可行性,试验证明:在1700～1800nm波段范围对样品经Savitzky-Golay一阶求导和矢量归一化后的近红外光谱进行主成分聚类分析,可以有效的鉴别出地沟油,鉴别准确率为98.25%。研究表明:近红外光谱分析法结合主成分聚类分析为简单、快速和无损的鉴别餐饮废弃油脂提供了一种新的思路和可靠的手段。 |
| 关 键 词： | 餐饮废弃油脂 近红外 主成分分析 聚类分析 |
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