| 神经网络在环形板屈曲优化中的应用 |
| |
| 引用本文： | 苏淑兰,罗迎社,陈自力,唐小弟.神经网络在环形板屈曲优化中的应用[J].中南林业科技大学学报,2007,27(4):90-94. |
| |
| 作者姓名： | 苏淑兰 罗迎社 陈自力 唐小弟 |
| |
| 作者单位： | 中南林业科技大学流变力学与材料工程研究所 湖南长沙410004 |
| |
| 基金项目： | 中南林学院校科研和教改项目 |
| |
| 摘 要： | 采用一种新的优化计算方法——神经网络的模拟退火法,对环形板屈曲的厚度分布进行优化设计.在给定体积约束条件下,利用阶梯折算法和幂级数法,极大化弹性薄板的屈曲载荷,给出了目标函数、几何约束关于设计变量的显式表达式,对内边夹紧、外边夹支及内边固支、外边简支的两种边界条件下径向受压环形板的厚度进行了优化计算.
|
| 关 键 词： | 土建工程 力学 结构优化 环形板 神经网络 模拟退火 |
| 文章编号： | 1673-923X（2007）04-0090-05 |
| 收稿时间： | 2007-03-09 |
| 修稿时间： | 2007年3月9日 |
Application of Neural Network to Buckling Optimization of the Annular Plate |
| |
| SU Shu-lan,LUO Ying-she,CHENG Zi-li,TANG Xiao-di.Application of Neural Network to Buckling Optimization of the Annular Plate[J].Journal of Central South Forestry University,2007,27(4):90-94. |
| |
| Authors: | SU Shu-lan LUO Ying-she CHENG Zi-li TANG Xiao-di |
| |
| Abstract: | By adopting a new optimal method of simulated annealing in a neural network,this paper presents an optimal design of the annular plate's thickness.Explicit expressions of the design-variables are obtained by using the step reduction method,the power-series solution and by maximizing the buckling load of a thin elastic annular plate subject to given volume and geometry constraint.The design is illustrated by two examples. |
| |
| Keywords: | civil engineering mechanics structure optimum annular plate neural network simulated annealing |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
