| 土地利用回归模型模拟京津冀PM2.5浓度空间分布 |
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| 引用本文： | 许刚,焦利民,肖丰涛,赵素丽,张欣.土地利用回归模型模拟京津冀PM2.5浓度空间分布[J].干旱区资源与环境,2016(10):116-120. |
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| 作者姓名： | 许刚 焦利民 肖丰涛 赵素丽 张欣 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079;2. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉430079;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41571385)资助. |
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| 摘 要： | PM2.5污染暴露评估需要浓度空间分布数据,而稀疏的地面监测点无法满足要求.土地利用回归(LUR)模型是模拟大气污染物浓度的有效方法,本研究拟探讨LUR模型在中国区域尺度的适用性及精度.选取土地利用、道路交通、人口密度、工业污染源、高程、气象共6类变量建立区域LUR模型模拟京津冀地区2013年PM2.5浓度空间分布.以研究区80个监测点为中心建立0.1km～10km共22个系列缓冲区,表征不同尺度下各变量对PM2.5浓度的影响.双变量相关分析得出161个影响因子与PM2.5浓度的相关性水平,筛选出13个影响因子与PM2.5浓度进行逐步多元线性回归,得到区域LUR模型.交叉验证显示模型拟合精度(R2)达到78.7％,模拟结果显示京津冀PM2.5污染南北差异明显.
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| 关 键 词： | 土地利用回归 PM2.5 空间分布 京津冀 |
Applying land use regression model to estimate spatial distribution of PM2.5 concentration in Beijing-Tianjin-Hebei region |
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