| 基于多尺度扩张卷积神经网络的城中村遥感识别 |
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| 引用本文： | 冯权泷,陈泊安,牛博文,任燕,王莹,刘建涛. 基于多尺度扩张卷积神经网络的城中村遥感识别[J]. 农业机械学报, 2021, 52(11): 181-189，218 |
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| 作者姓名： | 冯权泷 陈泊安 牛博文 任燕 王莹 刘建涛 |
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| 作者单位： | 中国农业大学;中国农业大学;四川农业大学;中国科学院城市环境研究所;山东建筑大学 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFE0122700）、国家自然科学基金项目（42001367、42171113）和资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目 |
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| 摘 要： | 城中村是我国快速城市化进程中的一个特殊产物，通常存在人口密集、建筑私自改造等问题。开展城中村的识别和监测对城乡统筹规划以及精细化治理等具有重要意义。基于深度学习提出了一种新的城中村遥感识别模型，该模型包括一个多尺度扩张卷积模块和一个非局部特征提取模块，前者能够聚合多层级空间特征以适应城中村形状、尺度的变异性；后者用于提取全局语义特征以提高城中村的类间可分性。选取北京市二环与六环之间的区域作为研究区，实验结果表明本文模型取得了较好的识别效果，总体精度可达94.27%，Kappa系数为0.8839，且效果优于传统模型。本文研究表明，基于多尺度扩张卷积神经网络进行城中村遥感识别是可行且有效的，可为城乡统筹规划提供精确的城中村空间分布数据。
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| 关 键 词： | 城中村 场景识别 扩张卷积神经网络 深度学习 |
| 收稿时间： | 2020-11-19 |
Identification of Urban Villages from Remote Sensing Image Based on Multi-scale Dilated Convolutional Neural Network |
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| FENG Quanlong,CHEN Boan,NIU Bowen,REN Yan,WANG Ying,LIU Jiantao. Identification of Urban Villages from Remote Sensing Image Based on Multi-scale Dilated Convolutional Neural Network[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2021, 52(11): 181-189，218 |
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| Authors: | FENG Quanlong CHEN Boan NIU Bowen REN Yan WANG Ying LIU Jiantao |
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| Affiliation: | China Agricultural University;China Agricultural University;Sichuan Agricultural University;Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences;Shandong Jianzhu University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | urban villages scene recognition dilated convolution neural network deep learning |
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