| 水田田埂边界支持向量机检测方法 |
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| 引用本文： | 蔡道清,李彦明,覃程锦,刘成良.水田田埂边界支持向量机检测方法[J].农业机械学报,2019,50(6):22-27，109. |
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| 作者姓名： | 蔡道清 李彦明 覃程锦 刘成良 |
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| 作者单位： | 上海交通大学机械与动力工程学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2016YFD0700505) |
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| 摘 要： | 提出了基于支持向量机的水田田埂边界线的检测算法。采用支持向量机分类算法代替传统的图像分割算法,分割水田图像,提高了在不同光照条件下田埂边界检测的鲁棒性。图像预处理阶段引入超像素分割算法,大大减少了后续图像处理的计算量,并为支持向量机的模型训练提供大量的样本。选取足够数量的超像素样本,提取其颜色特征和纹理特征,构成19维的特征向量,并作为训练支持向量机模型的输入。使用训练好的支持向量机模型识别新图像中的水田田埂区域,模型评价指标F1分数达到90. 7%。采用霍夫变换提取田埂边界,在NVIDIA的Jetson TX2硬件平台上,算法总运行时间在0. 8 s以内,有效满足了水田直播机的实时性要求。
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| 关 键 词： | 田埂边界 机器视觉 支持向量机 霍夫检测 |
| 收稿时间： | 2018/11/12 0:00:00 |
Detection Method of Boundary of Paddy Fields Using Support Vector Machine |
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| CAI Daoqing,LI Yanming,QIN Chengjin and LIU Chengliang.Detection Method of Boundary of Paddy Fields Using Support Vector Machine[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(6):22-27，109. |
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| Authors: | CAI Daoqing LI Yanming QIN Chengjin and LIU Chengliang |
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| Institution: | Shanghai Jiao Tong University,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai Jiao Tong University and Shanghai Jiao Tong University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | paddy ridge machine vision support vector machine Hough detection |
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