| 基于eCognition软件的显微图像叶脉网络提取与优化 |
| |
| 引用本文： | 朱济友,于强,YANG Di,徐程扬,岳阳,陈向.基于eCognition软件的显微图像叶脉网络提取与优化[J].农业机械学报,2019,50(1):51-57. |
| |
| 作者姓名： | 朱济友 于强 YANG Di 徐程扬 岳阳 陈向 |
| |
| 作者单位： | 北京林业大学林学院;弗罗里达大学地理系;广州市城市规划勘测设计研究院 |
| |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目(BLX201806)、林业公益性行业科研专项重大项目(20140430102)和中国博士后科学基金面上项目(2018M641218) |
| |
| 摘 要： | 叶脉网络的提取及其性状参数的测算,可为植物叶脉生态学机理研究提供重要参考。以不同叶特性的6类树种(国槐、毛白杨、臭椿、洋白蜡、元宝枫和栾树)叶片为对象,基于e Cognition软件对叶脉显微图像进行多尺度分割,综合利用显微图像的光谱信息和几何信息构建提取知识库,并使用叶脉循环生长法对提取结果进行完善,增加叶脉网络的完整性。结果表明,叶脉提取的最优阈值分别为:尺度参数200,形状参数0. 7,紧凑度参数0. 3,亮度特征值230～280,光谱特征值180～230,几何特征值大于1. 5。叶脉密度测算的精度均达到了93%以上,对植物叶脉信息的快速提取具有较高的普适性。
|
| 关 键 词： | 叶脉网络 叶脉密度 显微图像 面向对象法 |
| 收稿时间： | 2018/10/9 0:00:00 |
Extraction and Optimization of Microscopic Image Vein Network Based on eCognition Software |
| |
| ZHU Jiyou,YU Qiang,YANG Di,XU Chengyang,YUE Yang and CHEN Xiang.Extraction and Optimization of Microscopic Image Vein Network Based on eCognition Software[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(1):51-57. |
| |
| Authors: | ZHU Jiyou YU Qiang YANG Di XU Chengyang YUE Yang and CHEN Xiang |
| |
| Institution: | Beijing Forestry University,Beijing Forestry University,University of Florida,Beijing Forestry University,Beijing Forestry University and Guangzhou Urban Planning and Design Survey Research Institute |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | leaf vein network leaf vein density microscopic image object-oriented method |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文 |
|
