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两种模式的混合遗传算法的比较
引用本文:向佐勇,申平安.两种模式的混合遗传算法的比较[J].中南林业科技大学学报,2008,28(3).
作者姓名:向佐勇  申平安
作者单位:[1]中南林业科技大学理学院,湖南长沙410004 [2]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105
基金项目:湖南省自然科学基金研究项目 , 中南林业科技大学青年科学研究基金项目
摘    要:为了提高遗传算法的精度,可在进化过程中引入局部搜索过程.一种方式是在每代进化过程中对每个个体都实施局部迭代搜索,另一种方式是只对每代的最优实施迭代搜索.实验表明,无论是解决函数优化问题还是解决组合优化问题(如TSP),后一种局部搜索方式的性能都优于前一种方式.

关 键 词:混合遗传算法  局部搜索  MILSHGA  BILsHGA  TSP

Comparison of the Two Models of Hybrid Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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