基于Mortle小波的渭南4月倒春寒特征分析

本文基于渭南市11个国家气象站(1971—2019年)4月逐日平均气温、最低气温资料及农作物、经济林果冻害和倒春寒气象指标,采用Mortle小波分析、数理统计等方法,分析得出渭南4月倒春寒的时空分布、小波周期演变特征和规律,倒春寒致灾的气象条件。结果表明：1971—2019年渭南4月发生中度倒春寒的概率较高,轻度和中度占比分别为59.9%和30.5%,重度占9.6%;北部倒春寒重于南部,南部重于中部;全市倒春寒年均站次为0.64站次/a,其中白水年均次数0.98站次/a。近49年4月倒春寒年均站次以0.118站次/10a速率下降。倒春寒4月年均站次时间序列存在4～6 a、6～11 a、12～17 a、25～32 a4类尺度的周期变化规律,6 a、10 a时间尺度为第一、第二主周期。小波分析得出4月倒春寒的周期与重灾区白水发生的倒春寒具有较好的一致性。