基于自相关函数的经验模态分解及其在齿轮故障诊断中的应用

齿轮故障信号中包含有着复杂的成分,淹没了齿轮故障信息的周期成分。本文利用信号的自相关函数分析方法对齿轮故障信号中的周期分量进行提取和消噪,将提取出的信号经过经验模态分解,得到各阶振动模态,最终经过希尔伯特变换,从中提取到齿轮的故障特征。