| 基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究 |
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| 引用本文： | 高瑞忠,朝伦巴根,贾德彬,柴建华. 基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究[J]. 沈阳农业大学学报, 2004, 35(5): 510-512 |
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| 作者姓名： | 高瑞忠 朝伦巴根 贾德彬 柴建华 |
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| 作者单位： | 1. 内蒙古农业大学,水利与土木工程建筑学院,内蒙古,呼和浩特,010018
2. 内蒙古水利科学研究院,内蒙古,呼和浩特,010020 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(50139040) |
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| 摘 要： | 利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法。但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大，这是配线法的主要问题。作利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数。实践表明，当有代表性的抽水试验样本资料时，能满足网络的泛化要求，因而BP神经网络是求解水地质参数的一种有效方法。为说明BP神经网络求含水层参数的原理，本以献数据给出了基于非稳定流抽水试验的BP神经网络求承压含水层参数的过程。
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| 关 键 词： | 非稳定流抽水试验 BP神经网络 含水层参数 导水系数 贮水系数 水文地质参数 |
| 文章编号： | 1000-1700(2004)05～06-0510-03 |
| 修稿时间： | 2004-06-07 |
Determining Aquifer Parameters with BP Neural Network Based on Unsteady Flow Pumping Test |
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