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基于改进粒子群算法的电力负荷预测模型
作者姓名:
张超
摘 要:
采用粒子群算法构建电力系统负荷模型,并利用支持向量机模型对电网负荷进行优化处理,以径向基函数作为支持向量机的核函数,以电力负荷作为输入量,建立基于改进粒子群优化算法的电力负荷预测模型.以居民小区为基本单位进行用电信息采集,采用改进粒子群算法对用电情况进行验证分析,并将改进粒子群电力负荷预测模型与支持向量机预测模型进行比...
关 键 词:
电力负荷
粒子群算法优化
建模
模型训练
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