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| 迁移学习在玉米叶片病害识别中的研究与应用 | |
| 引用本文： | 董萍,卫梦华,时雷,郭伟.迁移学习在玉米叶片病害识别中的研究与应用[J].中国农机化学报,2022(3):146-152. |
| 作者姓名： | 董萍 卫梦华 时雷 郭伟 |
| 摘 要： | 使用卷积神经网络对作物病害图片进行识别分类需要较长模型训练时间,采用迁移学习的方法可有效提高识别效率.首先探究迁移学习冻结全部网络层、冻结部分网络层和不冻结网络层时的识别效果,然后使用InceptionV3模型和Xception模型分别对玉米健康叶片、尾孢叶斑病、纹枯病以及锈病进行识别与分类.试验结果表明:迁移学习不冻... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 迁移学习 玉米叶片 病害识别 图像分类 深度学习 |