| 电力系统中谐波诊断的神经网络方法 |
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| 引用本文： | 彭建春 江辉. 电力系统中谐波诊断的神经网络方法[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 1994, 21(4) |
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| 作者姓名： | 彭建春 江辉 |
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| 作者单位： | Department of Electrical Engineering，Hunan Univ |
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| 摘 要： | 本文提出了一种应用人工神经网络模型诊断电力系统中谐波含量的新方法。用误差反向传播模型（ＢＰ模型）取代传统的快速傅立叶变换方法，对ＢＰ模型进行训练，得到由电流（或电压）采样值映射出基波和谐波含量的ＢＰ模型。试验结果表明，该方法具有速度快、精度高的优点，硬件实现简单，同时具有在线应用的特点。
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| 关 键 词： | 神经网络 电力系统 谐波诊断 |
An Artificial Neural-Net Based Metgod for Diagnosing Harmonics in Power Systems |
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| Peng Jianchun Jiang Hui Zhou Youqing. An Artificial Neural-Net Based Metgod for Diagnosing Harmonics in Power Systems[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 1994, 21(4) |
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| Authors: | Peng Jianchun Jiang Hui Zhou Youqing |
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| Abstract: | This paper presents a new method for diagnosing harmonics in powersystems with an artificial neural network.Instead of conventional fast Fourier transform(FFT),BP model is trained to reflect the ae current(voltage)signals to the quantities oftheir fundame |
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| Keywords: | Artificial Neural Network(ANN) backpropagation harmonics diag-nose |
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