青海省海晏县冷季草场枯草营养成分近红外漫反射光谱定量分析

该研究旨在探讨近红外光谱技术(NIRS)定量分析高原地区冷季草场枯草营养成分的可行性,实现快速、准确评估冷季枯草各营养成分含量,补充枯草期营养价值数据的空白。采集青海省海晏县冷季草场枯草样品276份,选择修正偏最小二乘法(MPLS)的回归方法,初步建立了枯草中常见营养物质含量的NIRS定量分析模型。结果表明:干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(ADL)、钙(Ca)和磷(P)NIRS模型的交叉验证决定系数(1-VR)分别为0.9014、0.9346、0.9847、0.6165、0.9426、0.9873、0.6142、0.8931和0.8622,交叉验证标准误差(SECV)分别为0.2735、0.9156、0.5231、0.9459、1.6154、1.0945、2.3858、1.0316和0.0204,交叉验证相对分析误差(RPDCV)分别为6.8513、0.8031、5.1232、1.3381、2.2368、4.3673、3.9804、2.1660和0.8319,外部验证相关系数(RSQ)分别为0.9512、0.5183、0.9362、0.6255、0.5937、0.9044、0.9121、0.4599和0.3146。其中,DM、CP、NDF和ADL的NIRS模型预测能力较好,Ash、EE、ADF、Ca和P的NIRS模型能否进行实际预测有待研究。