首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于数据物理驱动的油藏调剖动态预测新方法
引用本文:赵辉,刘邓,江厚顺,曹琳,张记刚,刘玉洋,王宁. 基于数据物理驱动的油藏调剖动态预测新方法[J]. 长江大学学报, 2021, 18(1): 60-69. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1409.2021.01.007
作者姓名:赵辉  刘邓  江厚顺  曹琳  张记刚  刘玉洋  王宁
作者单位:长江大学石油工程学院,湖北武汉430100;长江大学石油工程学院,湖北武汉430100;中国科学院渗流流体力学研究所,河北廊坊065007;中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000;海洋石油高效开发国家重点实验室,北京100020
基金项目:中国海洋石油集团有限公司重大项目渤海油田化学驱提高采收率技术;国家自然科学基金项目基于数据驱动的低渗透油藏优势流道识别及调堵动态优化;国家自然科学基金项目油气藏智能开发生产优化新方法;中国海洋石油集团有限公司重大科技专项河流相油田窜聚风险识别与优化控制技术研究
摘    要:利用油水井日常生产动态数据和物质平衡原理建立可模拟油水动态的数据物理驱动模型,通过历史动态拟合反演获取井间传导率、连通体积、注水劈分和注水效率等参数,定量识别井间优势连通关系.以此为基础,结合堵剂封堵能力评价结果,沿连通单元进行流动处理建立了一种可快速模拟预测多层油藏调剖动态的新方法.实例应用表明,该方法不需要复杂地质建模,克服了传统数模在引入调剖后繁琐的计算流程,可提速上百倍并能够与窜流优势通道识别无缝对接,实现主要利用油水井生产数据即可快速准确进行调剖井优选、动态预测和用量优化的整体决策,指导大规模现场调剖方案的设计和应用.

关 键 词:数据物理驱动  数值模拟  调剖堵水  动态预测

A new method of reservoir profile control dynamic prediction based on the data-driven model
ZHAO Hui,LIU Deng,JIANG Houshun,CAO Lin,ZHANG Jigang,LIU Yuyang,WANG Ning. A new method of reservoir profile control dynamic prediction based on the data-driven model[J]. Journal of Yangtze University, 2021, 18(1): 60-69. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1409.2021.01.007
Authors:ZHAO Hui  LIU Deng  JIANG Houshun  CAO Lin  ZHANG Jigang  LIU Yuyang  WANG Ning
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号