GC-MS指纹图谱结合化学计量学用于黄酒品种判别 |
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作者姓名: | 张雪婧 张长勇 方志娟 张玲 丁洪流 叶湖 |
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作者单位: | 苏州市食品检验检测中心,江苏苏州215104,苏州市产品质量监督检验院,江苏苏州215104 |
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基金项目: | 江苏省市场监督管理局科技计划项目 |
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摘 要: | 选择不同产地具有代表性的黄酒类型,采用气相色谱质谱联用法(GC-MS)分析黄酒中的挥发性成分,分析不同产地、不同酒型之间的差异,构建指纹图谱。通过主成分分析法建立共有模式,共筛选出17个共有峰,利用欧式距离算法进行相似度分析,显示3种不同类型的样品之间具有显著差异。再分别进行多元统计分析,建立样品分类识别模型。最后,通过聚类统计分析、神经网络分析,验证了该模型可以很好地将不同种类、不同产地的黄酒进行区分。
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关 键 词: | 指纹图谱 化学计量学 黄酒 GC-MS 挥发性成分 |
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