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基于WOFOST模型的华北冬小麦动态长势评估指标构建
引用本文:郑昌玲,侯英雨,吴门新,张蕾.基于WOFOST模型的华北冬小麦动态长势评估指标构建[J].麦类作物学报,2020,40(6):746-753.
作者姓名:郑昌玲  侯英雨  吴门新  张蕾
作者单位:国家气象中心,北京10081;国家气象中心,北京10081;国家气象中心,北京10081;国家气象中心,北京10081
基金项目:公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506001);国家气象中心作物模型业务应用创新团队共同资助项目
摘    要:为构建基于WOFOST作物模型主要输出要素地上部生物量(TAGP)和叶面积指数(LAI)的华北平原冬小麦长势评估指标,利用华北平原冬小麦主产区农业气象站冬小麦生育期、叶面积指数和土壤湿度等观测资料以及河北固城站、河南郑州站和山东泰安站3个农业气象试验站冬小麦生物量观测资料,完成WOFOST模型参数本地化和适应性分析。利用华北平原354个气象站2001-2016年逐日气象资料驱动模型,根据不同时段15年地上总生物量(TAGP)和叶面积指数(LAI)要素及其与15年平均值的距平百分率的概率统计分布,确定冬小麦长势动态评估指标;利用冬小麦田间观测资料,检验指标的合理性和有效性。结果表明:(1)试验站观测值与模拟值对比显示,冬小麦生育期模拟误差绝对值平均为3.7d,地上部总生物量及各器官生物量的误差为3.8%~11.7%,WOFOST模型可较为准确地模拟冬小麦生长发育及其生物量的动态累积过程,在华北平原适用性良好;(2)基于指标的动态长势评估等级与观测数据对比,2个农业气象试验站点的指标评估结果与观测资料一致性较好,1个站点的结果则在冬小麦生长过程中呈波动状态,总体上基于LAI的长势评价指标与观测资料对比相关系数高于基于TAGP的评价指标;(3)基于WOFOST模型的冬小麦长势评估指标能够一定程度反映冬小麦长势状况,可用于业务中进行实时、动态和定量的评估。

关 键 词:冬小麦长势  动态评估  WOFOST模型适应性  平均生物量  概率分布统计

Dynamic Evaluation Index of Winter Wheat Growth in North China Plain Based on WOFOST Model
ZHENG Changling,HOU Yingyu,WU Menxin,ZHANG Lei.Dynamic Evaluation Index of Winter Wheat Growth in North China Plain Based on WOFOST Model[J].Journal of Triticeae Crops,2020,40(6):746-753.
Authors:ZHENG Changling  HOU Yingyu  WU Menxin  ZHANG Lei
Abstract:
Keywords:Winter wheat gowth  Dynamic evaluation  Validation of WOFOST  Mean annual biomass  Probability distribution statistics
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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