干旱胁迫下油菜栽培模拟优化决策系统(Rape-CSODS)的订正及其检验

利用江苏省兴化市、安徽省天长市2014—2017年大田和盆栽油菜的水分胁迫控制试验资料,明确了受干旱胁迫影响的4类变量(油菜净光合速率、叶面积系数、比叶面积和物质分配系数),进而建立了上述变量的变化百分比与不同土壤相对湿度差(干旱胁迫下油菜田土壤相对湿度与水分适宜的油菜田土壤相对湿度的差值)之间的统计方程式;利用上述方程式对油菜栽培模拟优化决策系统(Rape-CSODS)中相关机理模型进行了改进;以干旱胁迫下油菜全生育期和最终产量的模拟结果为例,检验了Rape-CSODS的改进效果。结果显示,在模型改进前油菜生育期模拟值的标准根均方差(NRMSE)、绝对平均误差(MAE)和一致性系数(Io A)分别为0.010 29、2.130 00和0.999 97,模型改进后分别为0.004 89、1.000 00和0.999 99,相关系数从0. 71提高到0. 88;模型改进前油菜产量模拟值的NRMSE、MAE和Io A分别为0.105 61、20.610 00和0.997 50,模型改进后分别为0.042 40、7.437 50和0.999 50,相关系数从0. 52提高到0. 95。表明经改进的Rape-CSODS对油菜干旱有较好的模拟能力,能应用于区域化油菜生产。