桃树遥感辨识的最佳时相与方法

利用35景卫星影像,探寻桃树遥感辨识的最佳时相与方法。首先对各景影像分别进行预处理,随后利用6类探试性辨识方法(即地物反射光谱比较、波段差分或比值分析、光谱指数求算与分析、光谱指数变化追踪、影像复合与辨识方法协同分析)对探试组影像进行辨识分析,并从中选出3种较佳的辨识方法,最后利用优选的3种辨识方法对验证组影像进行辨识验证。结果表明:(1)在10月初的影像中,桃树具有较高的NDVI×ρ_(NIR)值,利用其阈值可以较高精度识别桃树(桃树分类正确率可达94.8%,总体分类精度可达91.33%);(2)在4月初(桃树盛花期)的影像中,利用NDVI、1/ρ_(GREEN)-1/ρ_(RED)与ρ_(BLUE)+ρ_(GREEN)+ρ_(RED)的三重阈值也可以较高精度识别桃树(桃树分类正确率可达85.2%,总体分类精度可达80.13%);(3)在上述两期数据融合、所用辨识方法协同的情形下,可进一步提高桃树的辨识精度(桃树分类正确率可提高到96.53%,总体分类精度可提高到93.37%);(4)桃树遥感辨识的最佳时相为10月初,较佳时相为4月初。