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基于PenPan模型中国蒸发皿蒸发量的时空变化及成因分析
引用本文:朱晓华,徐芳,姬祥祥,毛鑫,周翔,冯浩,何建强. 基于PenPan模型中国蒸发皿蒸发量的时空变化及成因分析[J]. 节水灌溉, 2019, 0(7): 87-94,100
作者姓名:朱晓华  徐芳  姬祥祥  毛鑫  周翔  冯浩  何建强
作者单位:西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌712100;西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西 杨凌712100;中国科学院水利部水土保持研究所,陕西 杨凌712100;西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西 杨凌712100
基金项目:陕西省科技统筹创新工程计划
摘    要:蒸发皿蒸发量是衡量大气蒸发能力的重要指标。为了研究中国地区蒸发皿蒸发量的时空变化规律和成因,利用全国751个站点1961-2017年的逐日气象观测资料(平均温度、风速、相对湿度、日照时数),基于PenPan模型对20cm蒸发皿蒸发量进行估算。对中国地区57a的气象数据和PenPan模型模拟结果进行趋势分析,探究影响蒸发皿蒸发量的主导气象因素。结果发现:在1961-1993年期间,中国地区存在“蒸发悖论”现象,影响蒸发皿蒸发量的主导气象因素为风速;1994-2017年“蒸发悖论”现象消失,此时主导因素为饱和水汽压差;两阶段相比,空气温度对蒸发的作用增大,而风速的作用减小。春夏秋冬4个季节,蒸发量在空间上差异较大。辐射项蒸发量的夏季最大值在西北地区,其余季节在华南地区;动力项蒸发量冬季最大值在华南地区,其余季节在西北地区;随着季节推移,总蒸发量最大区域由西北转移到华南地区。根据蒸发皿蒸发量的时空变化情况,可以得出西北和华南地区需要根据该地区蒸发量的季节变化合理调配水资源。

关 键 词:气象要素  蒸发皿蒸发量  PenPan模型  时空变化  成因分析

Spatiotemporal Variation and Causes of Pan Evaporation in China Based on PenPan Model
ZHU Xiao hua,XU Fang,JI Xiang xiang,MAO Xin,ZHOU Xiang,FENG Hao,HE Jian qiang. Spatiotemporal Variation and Causes of Pan Evaporation in China Based on PenPan Model[J]. Water Saving Irrigation, 2019, 0(7): 87-94,100
Authors:ZHU Xiao hua  XU Fang  JI Xiang xiang  MAO Xin  ZHOU Xiang  FENG Hao  HE Jian qiang
Affiliation:(Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education,Yangling 712100, Shaanxi Province, China;Institute of Water and Soil Conservation, Chinese Academy of Sciences and Ministry of Water Resources, Yangling 712100, Shaanxi Province, China;Institute of Water-saving Agriculture in Arid Area of China, Northwest A&F University, Yangling 712100, Shaanxi Province, China)
Abstract:ZHU Xiao hua;XU Fang;JI Xiang xiang;MAO Xin;ZHOU Xiang;FENG Hao;HE Jian qiang(Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education,Yangling 712100, Shaanxi Province, China;Institute of Water and Soil Conservation, Chinese Academy of Sciences and Ministry of Water Resources, Yangling 712100, Shaanxi Province, China;Institute of Water-saving Agriculture in Arid Area of China, Northwest A&F University, Yangling 712100, Shaanxi Province, China)
Keywords:meteorological elements  E pan  PenPan model  spatiotemporal variation  analysis of the attribution
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