| 玉米铜污染实时动态监测的高光谱分形维数模型 |
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| 引用本文： | 张超,杨可明,王敏,高鹏,程凤,李燕.玉米铜污染实时动态监测的高光谱分形维数模型[J].江苏农业科学,2019,47(18). |
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| 作者姓名： | 张超 杨可明 王敏 高鹏 程凤 李燕 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院/煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院/煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083;华北理工大学,河北唐山063210 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 重金属Cu~(2+)在玉米植株中过量积累会破坏其组织细胞结构,降低叶绿素含量,使植物代谢紊乱,都将在光谱上表现变化。传统监测污染的方法费时费力,不能满足快速实时监测的需求。农作物污染监测中的高光谱遥感监测应用技术是当前研究的重点。通过设置不同Cu~(2+)浓度的盆栽试验,测得不同Cu~(2+)胁迫浓度下玉米叶片的Cu~(2+)含量、叶绿素含量以及高光谱反射率数据,系统分析玉米叶片光谱曲线的特征以及不同Cu~(2+)胁迫浓度下的光谱分形维数与光谱指数变化的情况,建立玉米叶片Cu~(2+)浓度、光谱分形维数和光谱指数的空间分布,研究Cu~(2+)定性分析中光谱指数与光谱分形维数的关系。结果发现,光谱分形维数比光谱指数能更好地反映Cu~(2+)污染下玉米植株的生理特征的变化,从而可以成为大范围监测玉米Cu~(2+)污染的甄别依据。
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| 关 键 词： | 玉米叶片 高光谱遥感 重金属污染 光谱分形维数 光谱指数 |
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