基于PSO-LM-RBF温室温湿度预测 |
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作者姓名: | 岳有军 权峻 王红君 赵辉 |
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作者单位: | 天津理工大学;天津农学院 |
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摘 要: | 为了提高对北方温室温湿度预测的精度,采用温室内外的气象数据作为输入,以温室的温湿度分别作为输出,提出了基于PSO-LM-RBF的温室温度和湿度预测模型,并且通过仿真实验对该模型的性能进行评估,其中实验的输入数据为天津某温室3月份的连续实测数据。通过仿真实验得到更高的预测精度,证明了该方案的可行性。此模型可以用于温室温湿度的预测控制。
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