| 蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率预测模型对比研究 |
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| 引用本文： | 王颖苗. 蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率预测模型对比研究[J]. 节水灌溉, 2019, 0(1): 36-39 |
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| 作者姓名： | 王颖苗 |
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| 作者单位： | 山西省水利水电科学研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51579168;51249002);山西省自然科学基金资助项目(201601D011053);山西省高等学校创新人才支持计划资助;山西省科技攻关项目(20140311016-6) |
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| 摘 要： | 为了实现对蓄水坑灌苹果树蒸腾速率(WSPIT)的定量监测,研究基于遗传算法(GA)、列文伯格算法(LM)和附加动量算法(AM)优化的三种BP神经网络模型,建立了以气温、大气相对湿度、光辐射强度和饱和水汽压差为输入,以蓄水坑灌苹果树蒸腾速率为输出的GA-BP-WSPIT模型、LM-BP-WSPIT模型和AM-BP-WSPIT模型,对苹果树蒸腾速率进行预测,并采用实测数据对模型进行率定和验证。结果表明GA-BP-WSPIT模型、LM-BPWSPIT模型和AM-BP-WSPIT模型的平均相对误差分别为2.17%、3.56%和5.68%,GA-BP-WSPIT模型精度最优。蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率的定量预测建议采用GA-BP-WSPIT模型。
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| 关 键 词： | 蓄水坑灌 蒸腾速率 优化算法 BP神经网络 |
Comparison of the Prediction Models of Transpiration Rate of Apple Tree under the Water Storage Pit Irrigation |
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| WANG Ying-miao. Comparison of the Prediction Models of Transpiration Rate of Apple Tree under the Water Storage Pit Irrigation[J]. Water Saving Irrigation, 2019, 0(1): 36-39 |
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| Authors: | WANG Ying-miao |
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| Affiliation: | (Shanxi Institute of Water Resources and Hydropower Research,Taiyuan 030002,China) |
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| Abstract: | WANG Ying-miao(Shanxi Institute of Water Resources and Hydropower Research,Taiyuan 030002,China) |
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| Keywords: | water storage pit irrigation transpiration rate optimization algorithm BP neural network |
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