基于过渡区的皇帝柑图像分割

针对过渡区的特点,提出一种局部邻域二阶差分的过渡区阈值图像分割算法。该方法首先选取局部邻域二阶差分较大的像素作为过渡区的像素点,再对过渡区进行填充,最后剔除过渡区中的背景点,获得图像中目标。为了检验该算法的有效性,采用分类误差、假阳性率、重叠系数和运算速度等4个指标与经典算法进行比较,结果显示,该算法具有更快的运行速度和更好的提取皇帝柑图像目标的性能。