| 深层灌水条件下基于BP人工神经网络方法的冬小麦根系分布预测模型 |
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| 引用本文： | 盖志远,孙西欢,马娟娟,郭向红. 深层灌水条件下基于BP人工神经网络方法的冬小麦根系分布预测模型[J]. 节水灌溉, 2019, 0(7): 41-44,55 |
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| 作者姓名： | 盖志远 孙西欢 马娟娟 郭向红 |
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| 作者单位： | 太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024;山西省水旱灾害防御中心,太原030002;太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024;晋中学院,山西 晋中030619;太原理工大学水利科学与工程学院,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;山西省研究生教育创新项目 |
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| 摘 要： | 对冬小麦实施深层灌水是一种高效的节水灌溉方式,为了简化深层灌水条件下冬小麦根系研究工作,建立了以土层深度、发育时间、土层根系日均吸水量、土层日均温度、地上部干重、株高为输入因子,土层根系密度为输出因子的BP人工神经网络预测模型。研究结果表明:在所建立的预测模型下,训练样本各土层根系密度预测值与实测值之间平均相对误差为5.92%,检验样本的平均相对误差为7.30%,训练样本和检验样本都具有较高的精度,因此以该模型对深层灌水条件下冬小麦根系分布情况进行预测是可行的,可为深层灌水条件下冬小麦的根系研究提供新方法。
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| 关 键 词： | 深层灌水 冬小麦 根系分布 BP人工神经网络 |
BP Artificial Neural Network Prediction Model for Winter Wheat Root Distribution Under Deep Irrigation Conditions |
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| GAI Zhi yuan,SUN Xi huan,MA Juan juan,GUO Xiang hong. BP Artificial Neural Network Prediction Model for Winter Wheat Root Distribution Under Deep Irrigation Conditions[J]. Water Saving Irrigation, 2019, 0(7): 41-44,55 |
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| Authors: | GAI Zhi yuan SUN Xi huan MA Juan juan GUO Xiang hong |
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| Affiliation: | (College of Water Resources Science and Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China;Shanxi Provincial Flood and Drought Prevention Center, Taiyuan 030002, China;Jinzhong University, Jinzhong 030619, Shanxi, China) |
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| Abstract: | GAI Zhi yuan;SUN Xi huan;MA Juan juan;GUO Xiang hong(College of Water Resources Science and Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China;Shanxi Provincial Flood and Drought Prevention Center, Taiyuan 030002, China;Jinzhong University, Jinzhong 030619, Shanxi, China) |
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| Keywords: | deep irrigation winter wheat root distribution BP artificial neural network |
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