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基于归一化法的双季稻叶面积指数动态预测模型
引用本文:李艳大,舒时富,陈立才,叶 春,王康军,黄俊宝.基于归一化法的双季稻叶面积指数动态预测模型[J].中国农学通报,2017,33(29):77-84.
作者姓名:李艳大  舒时富  陈立才  叶 春  王康军  黄俊宝
作者单位:江西省农业科学院农业工程研究所,江西省农业科学院农业工程研究所,江西省农业科学院农业工程研究所,江西省农业科学院农业工程研究所,江西省农业科学院农业工程研究所,江西省农业科学院农业工程研究所
基金项目:国家自然科学基金项目“基于株型的水稻光合生产模型研究”(31260293);国家公益性行业(农业)科研专项课题“江西水稻生长指标光谱监测技术体系的示范应用”(201303109-4);国家高层次人才特殊支持计划项目“万人计划青年拔尖人才”;江西省科研院所基础设施配套项目“基于光谱的双季稻无损定量监测诊断技术研究”(20161BBI90012);江西省农科院创新基金(青年基金)项目“基于高光谱的双季稻氮素营养监测模型研究”(2014CQN002)。
摘    要:研究旨在阐明双季稻叶面积指数与辐热积的关系及施氮量对其的影响。选择11个早晚稻品种进行4个施氮水平的小区试验,于关键生育期取样测定叶面积指数(LAI),并对LAI及全生育期的累积辐热积(TEP)进行归一化处理,采用Curve Expert分析软件对相对LAI(RLAI)与相对TEP(RTEP)进行模拟分析,获得6个拟合效果较佳的模拟模型,其中有理方程能够较准确地描述双季稻叶面积指数的动态变化模式,相关系数为0.9677**,具有明确的生物学意义。利用独立的田间试验资料,对构建的模型进行了初步检验。结果表明:早晚稻不同相对TEP所对应的LAI观测值与模拟值之间的根均方差(RMSE)为0.50 m2/m2,表明基于RTEP的RLAI动态模型能够准确地反映双季稻LAI的动态变化。早晚稻群体最大LAI(LAImax)随施氮量的增加呈二次多项式函数增大趋势,相对LAI变化速率随相对辐热积的增加呈"N"形变化趋势。研究结果为早晚稻高产栽培和叶面积指数的精确调控提供了理论支撑。

关 键 词:双季稻  叶面积指数  有理方程  辐热积  施氮量
收稿时间:2016/11/7 0:00:00
修稿时间:2017/9/22 0:00:00

A Predict Model of Dynamic Leaf Area Index of Double Cropping Rice Based on Normalized Method
Li Yand,Shu Shifu,Chen Licai,Ye Chun,Wang Kangjun and Huang Junbao.A Predict Model of Dynamic Leaf Area Index of Double Cropping Rice Based on Normalized Method[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2017,33(29):77-84.
Authors:Li Yand  Shu Shifu  Chen Licai  Ye Chun  Wang Kangjun and Huang Junbao
Institution:Institute of Agricultural Engineering, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences,Institute of Agricultural Engineering, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences,Institute of Agricultural Engineering, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences,Institute of Agricultural Engineering, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences,Institute of Agricultural Engineering, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences,Institute of Agricultural Engineering, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences
Abstract:
Keywords:double cropping rice  leaf area index  rational equation  product of thermal effectiveness and photosynthetically active radiation  nitrogen rate
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