| 最小二乘支持向量机模型在径流预报中的应用 |
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| 引用本文： | 崔庆,马孝义,陈海涛.最小二乘支持向量机模型在径流预报中的应用[J].中国农村水利水电,2012(12):63-65. |
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| 作者姓名： | 崔庆 马孝义 陈海涛 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌,712100
2. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌,712100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，西北农林科技大学人才专项基金 |
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| 摘 要： | 为解决径流中长期预报模型精度较低的问题,提出了一种基于混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测方法,该方法依据相空间重构技术以及最小二乘支持向量机模型(以下简称LS_SVM)。利用该模型对黄河三门峡1919-1989年的71年实测年径流量进行预测。经过反复计算分析表明LS_SVM模型在径流中的应用具有较快的计算速度、较好的泛化能力以及较高的预测精度。
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| 关 键 词： | 混沌 相空间重构技术 最小二乘支持向量机模型 径流 |
The Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) Model Applies in the Prediction of the Runoff |
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| CUI Qing,MA Xiao-yi,CHEN Hai-tao.The Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) Model Applies in the Prediction of the Runoff[J].China Rural Water and Hydropower,2012(12):63-65. |
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| Authors: | CUI Qing MA Xiao-yi CHEN Hai-tao |
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| Institution: | 1.College of Water Resources and Architectural Engineering,Northwest Agricultural and Forestry University, Yangling 712100,Shaanxi Province,China;2.College of Mechanical and Electric Engineering, Northwest Agricultural and Forestry University,Yangling 712100,Shaanxi Province,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaos phase space reconstruction technology least squares support vector machine runoff |
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