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基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测
引用本文:陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙.基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测[J].农机化研究,2015(6):49-52.
作者姓名:陈浩  方勇  朱大洲  王成  陈子龙
作者单位:1. 西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌 712100; 北京农业智能装备技术研究中心,北京 100097
2. 西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌,712100
3. 北京农业智能装备技术研究中心,北京,100097
基金项目:北京市自然科学基金项目(4142019);北京市科技新星计划项目
摘    要:针对热红外图像目标与背景区分不明显、效果模糊,以及传统的Roberts、Sobel、Canny等边缘检测方法难以取得理想检测效果的特点,以玉米植株为测试对象,首次将蚁群优化算法应用于热红外图像边缘检测。该算法由初始化过程开始,进行N步迭代构造信息素矩阵,然后执行信息素过更新过程,最后图像边缘由决策过程给出。仿真实验结果表明,该算法与传统边缘检测算法相比,能够较好地得到边缘检测结果,可为农作物热红外图像处理提供一种新的方法。

关 键 词:蚁群优化算法  玉米植株  热红外图像  边缘检测

Thermal Infrared Image Edge Detection Method Based on Ant Colony Algorithm for Corn Plant
Chen Hao,Fang Yong,Zhu Dazhou,Wang Cheng,Chen Zilong.Thermal Infrared Image Edge Detection Method Based on Ant Colony Algorithm for Corn Plant[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(6):49-52.
Authors:Chen Hao  Fang Yong  Zhu Dazhou  Wang Cheng  Chen Zilong
Institution:Chen Hao;Fang Yong;Zhu Dazhou;Wang Cheng;Chen Zilong;College of information Engineering,Northwest A&F University;Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture;
Abstract:
Keywords:ant colony optimization  corn plant  thermal infrared image  edge detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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