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杉木微观结构与其品质特性关系模型的一类神经网络建模方法
引用本文:江泽慧,姜笑梅,周玉成,安源,赵亮,井元伟. 杉木微观结构与其品质特性关系模型的一类神经网络建模方法[J]. 林业科学, 2005, 41(4): 133-139
作者姓名:江泽慧  姜笑梅  周玉成  安源  赵亮  井元伟
作者单位:中国林业科学研究院木材工业研究所,北京,100091;东北大学,沈阳,110004
基金项目:“973”课题“木材结构及化学组成与其品质特性的分子基础”(G1999016001)资助。
摘    要:给出由木材内部结构参数确定其物理力学特征的神经网络设计与实现的方法———广义回归神经网络(GRNN)模型。该方法的实现,全面、准确地揭示出杉木微观结构参数与其物理力学特性的内在联系,并且达到理想的逼近精度(96.3%以上)。这一结果将为木材性质研究、木材性质形成机理、树木优质种质资源培育、树木转基因工程、定向培育材质改良的树木新品种提供强有力的科学依据及研究方法。

关 键 词:杉木  微观结构  物理力学特性  广义回归神经网络  建模方法
文章编号:1001-7488(2005)04-0133-07
收稿时间:2004-12-10
修稿时间:2004-12-10

A Kind of NN Modeling Method of Relational Model of Chinese Fir Microstructure and Its Material Characteristic
Jiang Zehui,Jiang Xiaomei,Zhou Yucheng,AN Yuan,Zhao Liang,Jing Yuanwei. A Kind of NN Modeling Method of Relational Model of Chinese Fir Microstructure and Its Material Characteristic[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2005, 41(4): 133-139
Authors:Jiang Zehui  Jiang Xiaomei  Zhou Yucheng  AN Yuan  Zhao Liang  Jing Yuanwei
Abstract:
Keywords:Chinese Fir  microstructure  physical and mechanical properties  Generalized Regression Neural Network (GRNN)  modeling method  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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