| 正交全局-局部判别映射应用于植物叶片分类 |
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| 引用本文： | 张善文,巨春飞.正交全局-局部判别映射应用于植物叶片分类[J].农业工程学报,2010,26(10):162-166. |
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| 作者姓名： | 张善文 巨春飞 |
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| 作者单位： | 1. 西京学院工程技术系,西安,710123;中国科学院合肥机械研究所,合肥,230031
2. 西京学院工程技术系,西安,710123 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（60975005） |
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| 摘 要： | 提出了一种正交全局-局部判别映射的维数约简方法，并应用于植物叶片分类中。对于给定点的邻域点集，首先建立能够描述数据点之间关系的权重矩阵；然后，充分利用数据的类别信息和局部信息来构建类间散度矩阵和局部结构矩阵，使得映射后类内数据点之间的距离减小，而类间数据点之间的距离增大，这一性质有利于数据分类；最后，构造正交优化目标函数，通过Lagrange数乘法求解该目标函数。植物叶片图像分类的试验结果表明，该方法是有效、可行的。
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| 关 键 词： | 流形学习，植物叶片分类，正交全局-局部判别映射 |
| 收稿时间： | 5/7/2010 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2010/8/16 0:00:00 |
Orthogonal global-locally discriminant projection for plant leaf classification |
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| Zhang Shanwen and Ju Chunfei.Orthogonal global-locally discriminant projection for plant leaf classification[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2010,26(10):162-166. |
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| Authors: | Zhang Shanwen and Ju Chunfei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | manifold learning plant leaf classification orthogonal global-locally discriminant projection (OGLDP) |
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