基于GEE的天山野果林分布区土地利用变化分析

基于谷歌地球引擎（Google earth engine,GEE）遥感大数据云平台，通过Landsat系列影像，运用随机森林算法，结合光谱指数、地形特征进行土地利用分类，通过地学信息图谱、土地利用动态度分析天山野果林分布区1997—2021年土地利用时空变化特征。结果表明，通过GEE平台，利用随机森林算法，可以快速实现土地利用分类，总体分类精度均大于90.00%,Kappa系数均高于0.85;1997—2021年天山野果林分布区主要为耕地、林地和草地，三者占总面积的90%以上；土地利用变化以草地向耕地的转变以及林地向草地的转变为主；建设用地、耕地、水域面积持续增加，变化呈聚集分布，林地先减后增，总体占地面积减少严重；建设用地增长速度最大，变化最为剧烈，未利用地、林地总体减少速度较大，变化较为剧烈。