首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

面向分类数据的重叠子空间聚类算法SCCAT
作者姓名:张辉荣   唐雁   何荧   石教开   徐平安  
摘    要:改进了面向分类数据的重叠子空间聚类算法(ROCAT),提出了面向分类数据的重叠子空间聚类算法(SCCAT).利用数据凝聚力模型(DCC)代替ROCAT的数据压缩模型以提高算法精度;将源数据集分为样本内数据集和样本外数据集,采取对样本内数据聚类,对样本外数据分类的方法完成聚类来降低算法复杂度.实验结果表明SCCAT在提高算法精度的同时,也降低了算法的时间复杂度和空间复杂度,适用于大规模数据的处理.

关 键 词:分类数据;复杂度;精度;凝聚力;
点击此处可从《西南大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《西南大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号