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杂志ISSN号
面向分类数据的重叠子空间聚类算法SCCAT
作者姓名:
张辉荣
唐雁
何荧
石教开
徐平安
摘 要:
改进了面向分类数据的重叠子空间聚类算法(ROCAT),提出了面向分类数据的重叠子空间聚类算法(SCCAT).利用数据凝聚力模型(DCC)代替ROCAT的数据压缩模型以提高算法精度;将源数据集分为样本内数据集和样本外数据集,采取对样本内数据聚类,对样本外数据分类的方法完成聚类来降低算法复杂度.实验结果表明SCCAT在提高算法精度的同时,也降低了算法的时间复杂度和空间复杂度,适用于大规模数据的处理.
关 键 词:
分类数据;复杂度;精度;凝聚力;
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