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一种改进的BP神经网络剪枝算法研究
作者姓名:张虹   王丹  
摘    要:将相关性剪枝算法(CPA)和变学习率、附加动量方法结合提出了一种基于CPA的改进的BP神经网络剪枝算法.实验结果表明,改进的算法可以降低训练步数,加快神经网络的收敛速度,在测试数据集上的均方误差也得到了进一步的优化.

关 键 词:BP神经网络;相关性剪枝算法;变学习率;附加动量;
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