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基于立体视觉的玉米植株三维骨架重建
引用本文:赵春江,杨亮,郭新宇,陆声链,肖伯祥.基于立体视觉的玉米植株三维骨架重建[J].农业机械学报,2010,41(4):157-162.
作者姓名:赵春江  杨亮  郭新宇  陆声链  肖伯祥
作者单位:国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097
基金项目:国家自然科学基金,国家"863"高技术研究发展计划资助项目,北京市自然科学基金 
摘    要:提出了一种基于立体视觉原理的玉米植株三维骨架提取和重构方法,从两幅由特定角度拍摄的图像提取植株二维骨架信息,通过极线约束算法和设定合理的匹配准则,实现骨架特征匹配,获得三维骨架的点云信息并降噪,最终通过样条曲线拟合产生三维骨架模型.在该骨架模型基础上,能够进行叶长、茎叶角等作物重要参数的计算.试验结果表明,该方法可以快捷地重建玉米植株的骨架模型,且误差不超过2%.

关 键 词:玉米  立体视觉  骨架提取  三维模型

Reconstruction Based on Stereo Vision
Zhao Chunjiang Yang Liang Guo Xinyu Lu Shenglian Xiao Boxiang.Reconstruction Based on Stereo Vision[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2010,41(4):157-162.
Authors:Zhao Chunjiang Yang Liang Guo Xinyu Lu Shenglian Xiao Boxiang
Institution:National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture/a>;Beijing 100097/a>;China
Abstract:A method for extracting and reconstructing 3-D maize skeleton was presented based on stereo vision. Firstly,extracts the 2-D skeleton from two images taken from special angles,then uses epipolar constraint algorithm and appropriate matching criterions to match the feature points on the skeleton.The point cloud of the 3-D skeleton is then obtained.After de-noising operation,the final 3-D skeleton model of maize can be achieved by using B-spline curve fitting.Based on the skeleton model,some important agricul...
Keywords:Corn  Stereo vision  Skeleton extraction  3-D model
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