基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割 |
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作者姓名: | 王书志 乔虹 冯全 张建华 |
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作者单位: | 西北民族大学电气工程学院,甘肃 兰州 730030;甘肃农业大学机电工程学院,甘肃 兰州 730070;中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(31971792);中央高校基本科研业务费项目(31920200043) |
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摘 要: | 为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法.采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶片的显著性图用自适应阈值法分割出叶片上的病害区域,并用形态学方法进行后处理.结果 表明,在测试集A上...
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关 键 词: | 葡萄叶片病害 分割 显著性目标检测 |
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