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森林火灾成灾面积的人工神经网络BP模型预测
引用本文:黄家荣,刘倩,高光芹,刘小丽,魏春生,段群迷,程作峰. 森林火灾成灾面积的人工神经网络BP模型预测[J]. 河南农业大学学报, 2007, 41(3): 273-275
作者姓名:黄家荣  刘倩  高光芹  刘小丽  魏春生  段群迷  程作峰
作者单位:河南农业大学林学园艺学院,河南,郑州,450002;河南省驻马店市薄山林场,河南,驻马店,463000;洛宁县林业局,河南,洛阳,471700
基金项目:河南省科技攻关项目(0624050007),河南农业大学博士基金项目(30400242)
摘    要:应用人工神经网络BP模型对河南省森林火灾成灾面积进行预测,网络模型的最大相对误差为1.15%,最小相对误差是0,平均为0.42%,表明预测值与实际值吻合程度很好,模型精度较高,建模简单,是预测森林火灾成灾面积的有效方法.

关 键 词:人工神经网络  森林火灾  预测
文章编号:1000-2340(2007)03-0273-03
收稿时间:2006-09-13
修稿时间:2006-09-13

Forest Fire Disaster Area Prediction with Artificial Neural Network BP Model
HUANG Jia-rong,LIU Qian,GAO Guang-qin,LIU Xiao-li,WEI Chun-sheng,DUAN Qun-mi,CHENG Zuo-feng. Forest Fire Disaster Area Prediction with Artificial Neural Network BP Model[J]. Journal of Henan Agricultural University, 2007, 41(3): 273-275
Authors:HUANG Jia-rong  LIU Qian  GAO Guang-qin  LIU Xiao-li  WEI Chun-sheng  DUAN Qun-mi  CHENG Zuo-feng
Affiliation:1. College of Forestry and Hotieuhure, Henan Agrieuhural University, Zhengzhou 450002, China; 2. Boshan Forest Farm, Zhumadian 463000, China ; 3. Luonin County Forestry Bureau, Luoyang 471700, China
Abstract:Artificial neural network BP model is applied to predict forest fire disaster area in Henan Province.The result show network model for the largest relative error is 1.15%,the smallest relative error is zero,with an average of 0.42%,which indicates the pridicted value coincides well with the actual value. The BP model,with high precision and simple modelling,is an effective method to forecast the forest fire disaster area.
Keywords:artificial neural network  forest fire disaster  prediction
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