| 基于高光谱成像的苹果水心病无损检测 |
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| 引用本文： | 王思玲,蔡骋,马惠玲,龙怡霖.基于高光谱成像的苹果水心病无损检测[J].北方园艺,2015(8):124-130. |
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| 作者姓名： | 王思玲 蔡骋 马惠玲 龙怡霖 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学生命科学学院,陕西杨凌,712100;2. 西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌,712100 |
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| 基金项目： | 农业部“现代苹果产业技术体系”资助项目 |
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| 摘 要： | 以240个"秦冠"苹果水心病果和好果为试材,采集900~1 700nm的近红外波段高光谱图像,选取高光谱图像中的苹果区域作为感兴趣区域(ROI)并计算其平均光谱,分别采用4种特征选择方法和3种核函数支持向量机(SVM)分类器对水心病果进行判别,以探讨利用近红外高光谱成像技术判别苹果水心病的可行性。结果表明:基于卡方检验和支持向量机递归消除(SVM-RFE)2种特征选择法优于基于F检验和决策树的方法。4种特征选择的3种核函数支持向量机(SVM)分类器在1~200个波段下对水心病果的判别正确率分别为:48.6%~70.2%、48.6%~72.0%、33.3%~71.8%、47.2%~70.8%。基于SVM-RFE检验的特征选择下,SVM对水心病果的正确识别率达到72.0%,为该试验选出的最优方法。
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| 关 键 词： | 苹果 水心病 高光谱成像 特征选择 支持向量回归 核函数 |
Nondestructive Detection of Apple Watercore Based on Hyperspectral Imaging |
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| WANG Si-ling,CAI Cheng,MA Hui-ling,LONG Yi-lin.Nondestructive Detection of Apple Watercore Based on Hyperspectral Imaging[J].Northern Horticulture,2015(8):124-130. |
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| Authors: | WANG Si-ling CAI Cheng MA Hui-ling LONG Yi-lin |
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