| 对于基于最长频繁闭项集的聚类算法的探讨 |
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| 引用本文： | 曾致中. 对于基于最长频繁闭项集的聚类算法的探讨[J]. 农业网络信息, 2007, 0(6): 60-60,84 |
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| 作者姓名： | 曾致中 |
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| 作者单位： | 华中农业大学,理学院计算机系,湖北,武汉,430070 |
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| 摘 要： | 针对采用频繁模式树构造的最长频繁闭项集的聚类算法,提出该算法在一些特殊环境下可能产生的误差,因而建议在一些应用情况下,不宜采用该算法进行数据挖掘中的数据分类.
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| 关 键 词： | 分类数据 聚类算法 闭项集 频繁模式树 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1672-6251（2007）06-0060-01 |
| 收稿时间： | 2007-02-13 |
| 修稿时间： | 2007-02-13 |
Disussion about clustering algorithm based on the longest frequent closed itemsets |
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| ZENG Zhi-zhong. Disussion about clustering algorithm based on the longest frequent closed itemsets[J]. Agriculture Network Information, 2007, 0(6): 60-60,84 |
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| Authors: | ZENG Zhi-zhong |
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| Affiliation: | Computer Department, Science School, Huazhong Agriculture University, Wuhan 430070, China |
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| Abstract: | This paper discussed the clustering algorithms based on the longest frequent closed itemsets using frequent-pattern tree,concluded that in some situation it is inapproriate to using this technique to classifing data in data mining. |
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| Keywords: | Categorical data Clustering algorithm Closed itemsets Frequent-pattern tree Data mining |
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