基于量子蛙跳算法和对传神经网络的油井故障诊断

构建了一种改进对传神经网络，提出一种量子蛙跳算法，采用概率幅作为个体编码，利用量子旋转门来实现个体更新，量子非门实现个体变异，用小波包提取各频段的能量组成特征向量作为网络输入，通过神经网络输出结果判别油井的故障类型。仿真试验结果表明，该方法可以得到更好的分类结果，有一定的应用价值。