|
|||||
|
|
| 基于两种神经网络的温室CO_2控制研究 | |
| 引用本文： | 项美晶,张明.基于两种神经网络的温室CO_2控制研究[J].农机推广与安全,2010(4):11-12. |
| 作者姓名： | 项美晶 张明 |
| 作者单位： | [1]浙江省台州学院物理与电子工程学院,317004 [2]河南省洛阳市质量技术监督局,317004 |
| 摘 要： | 根据作物光合作用对温室CO2浓度的非线性,结合神经网络对非线性的良好辨识能力,研究出一种CO2调控技术。结合温室作物光合作用和CO2变化规律,分别运用BP神经网路和RBF神经网络建立温室作物光合速率与CO2的量化模型,并进行分析比较2种网络的性能,得出预测精度较高的一种模型,可作为温室CO2控制系统依据。 |
| 关 键 词： | 神经网络 温室 光合作用 CO2控制 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |