|
|||||
|
|
| 基于SM快速增量算法的HACCP控制点分类 | |
| 引用本文： | 赵春江,王开义,喻钢,徐红敏.基于SM快速增量算法的HACCP控制点分类[J].农业机械学报,2009,40(Z1). |
| 作者姓名： | 赵春江 王开义 喻钢 徐红敏 |
| 作者单位： | 1. 北京工业大学计算机学院,北京,100022;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 2. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 3. 北京石油化工学院数理系,北京,102617 |
| 基金项目： | 国家"863"高技术研究发展计划资助项目，"十一五"国家科技支撑计划资助项目，北京市自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 支持向量机方法已经在HACCP体系关键控制点的智能发现中取得较为满意的结果,但是在样本不断增加的情况下分类效率不高.本文采用支持向量机增量学习算法,优先选择可能成为支持向量的边界向量,减少参与训练的样本数量,进而实现增量学习.实验证明,改进的支持向量机增量算法在保证分类精度的同时,显著提高了分类速度. |
| 关 键 词： | 危害分析与关键控制点 支持向量机 增量学习 |
Fast Incremental SVM Method for Classification of CCPs on HACCP Implementation |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |