多元分析讲座——第三讲 聚类分析

分类是认识客观事物的手段,也是科学研究中一个非常重要的基本方法,例如对森林生态学调查的资料进行分类,就可以简化大量的原始资料,并可从中揭示出有生态意义的规律。过去人们主要靠经验和专业知识进行分类。在林业领域内诸如立地条件、森林生物、种子、苗木、林分、林主付产品都有分类。由于生产技术和科学的发展,分类越来越细致,分类所依据的指标也越来越多,因而只凭经验和专业知识往往不能确切分类。直到本世纪40年代以后,电子计算机的发明,多元统计数学的发展,生物分类学迫切谋求在方法上的改进,数量分类学则应运而生。聚类分析则是其中常用的一种。顾名思义,聚类分类其目的在于将一些事物根据其属性指标数据所片映的相似或接近的程度行进分类,即所谓物以类聚,使同类事物尽量相似,而类与类之间则尽量相异。聚类分析作为一种多元统计方法应用于林学领域,国内外均有不少报导。