结合全局特征与局部互通的河流断流接续优化

高分辨率遥感影像的水体提取常因地物类型复杂、部分河流狭窄等因素导致水体提取结果不完整、不连续。因此，结合水体自身光谱和纹理特征，提出了一种结合全局特征与局部互通的遥感影像水体提取优化方法。首先，在水体提取初始结果的基础上，通过多尺度Frangi滤波和大津法（OTSU）分割算法提取线性支流，对河流进行补充得到初步优化结果。然后，结合局部互通的断流接续算法，对初步优化结果中的断流部分进行连接。最后，通过K-means聚类提取水体部分，并与精确优化结果进行拓扑检查及光谱检查，实现块状水体的验证筛选。实验结果表明，本文方法能够提取到细小支流，提高优化的准确度；断流接续算法的加入，有助于提高河流提取的完整性。与其他方法相比，本文方法的总体精度分别提高1.04%、1.50%,F1分别提高5.84%、8.28%，可以作为有效提升水体优化后处理的手段，提高了水体提取的完整度和精度。