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灰色模型与多元非线性回归模型在榆林地区粮食产量预测上的比较
引用本文:史欣欣,朱灵益,杨忠信.灰色模型与多元非线性回归模型在榆林地区粮食产量预测上的比较[J].陕西林业科技,1998(3).
作者姓名:史欣欣  朱灵益  杨忠信
作者单位:1. 天津大学,天津市,300072
2. 中国林业科学研究院林业研究所,北京市,100091
3. 陕西省治沙研究所,陕西,榆林,719000
摘    要:榆林市是一个土地资源富集区,了解和研究其生产状况,对今后合理开发利用土地,发展农业生产,有着非常重要的意义。本文根据榆林地区过去历史资料,对2000年与201O年的粮食总产量进行了预测。鉴于现有历史资料的局限性,为了达到预测的准确性和适用性,分别采用了灰色模型与多元非线性回归模型进行预测,并依据拟合精度对两种模型进行了比较和分析。1预测模型简介1.IGM(l,l)模型1.1.IGM模型即灰色模型(GREYMODEL)一般建模是用原始数据序列作生成后建立微分方程。由于原始数据序列只是一组不完全的信息,往往呈现较强的随机…

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