| 基于协同克里格插值和地理加权回归模型的土壤属性空间预测比较 |
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| 引用本文： | 郭 龙,张海涛,陈家赢,李锐娟,秦 聪.基于协同克里格插值和地理加权回归模型的土壤属性空间预测比较[J].土壤学报,2012,49(4):1037-1042. |
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| 作者姓名： | 郭 龙 张海涛 陈家赢 李锐娟 秦 聪 |
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| 作者单位： | 华中农业大学资源与环境学院,华中农业大学资源与环境学院,华中农业大学资源与环境学院,华中农业大学资源与环境学院,华中农业大学资源与环境学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（40601073、41101192)、中央高校基本科研业务费专项资金资助（2011PY112、2011QC041）、华中农业大学自主科技创新基金（2011SC21）资助 |
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| 摘 要： | 选取宜昌市红花套镇作为研究区域，研究土壤pH、有机质、有效磷、速效钾、碱解氮与土壤属性指标变量之间的关系，选择与预测变量之间具有较高相关性的变量作为辅助变量用以提高预测精度，本文试图将地理加权回归模型应用于土壤属性空间模拟中，以此与协同克里格插值的预测结果进行对照，从而比较它们的预测精度以提出更适合土壤属性预测的模型。结果表明：协同克里格插值和地理加权回归模型对土壤属性的空间模拟都有较高的预测精度，在辅助变量较多的情况下地理加权回归模型具有比协同克里格插值更为简单的算法，并且比较预测值相对误差的范围跨度和标准差以及均方根误差等方面，地理加权回归模型在土壤属性指标预测方面具有更高的预测精度，也具有更大的优势。
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| 关 键 词： | 相关系数 协同克里格插值 地理加权回归模型 权函数 土壤属性空间预测 |
| 收稿时间： | 7/21/2011 9:00:53 AM |
| 修稿时间： | 2011/12/16 0:00:00 |
Comparison between co-kriging model and geographically weighted regression model in spatial prediction of soil attributes |
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| Guo Long,Zhang Haitao,Chen Jiaying,Li Ruijuan and Qin Cong.Comparison between co-kriging model and geographically weighted regression model in spatial prediction of soil attributes[J].Acta Pedologica Sinica,2012,49(4):1037-1042. |
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| Authors: | Guo Long Zhang Haitao Chen Jiaying Li Ruijuan and Qin Cong |
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| Institution: | Huazhong Agriculture university resources and environment college,Huazhong Agriculture university resources and environment college,Huazhong Agriculture university resources and environment college,Huazhong Agriculture university resources and environment college,Huazhong Agriculture university resources and environment college |
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