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汽车悬架参数的多目标多标准决策优
引用本文:王涛.汽车悬架参数的多目标多标准决策优[J].农业机械学报,2009,40(4):27-32.
作者姓名:王涛
作者单位:浙江工业大学浙西分校机电控制工程系,衢州,324000
基金项目:浙江省教育厅科学研究项目,浙江省高校优秀青年教师资助计划项目 
摘    要:为了改善汽车行驶的舒适性、安全性并减小轮胎动载对路面的破坏,以某载货汽车的四自由度悬架系统为研究对象,将车速分别为50、80和100km/h在A、B和C级路面行驶的车身垂直加速度、前后轮胎动载荷的统计均方根值作为目标,用多目标遗传算法和多标准决策方法进行了优化.结果表明:车身垂直加速度均方根值平均减小了40%,前后轮动载荷均方根值平均减小了30%,性能有较大改善,并且采用后期多标准决策方法,可以同时求得满足不同设计需求的最优解,较传统多目标优化方法更为实用有效.

关 键 词:汽车  悬架系统  多目标优化  多标准决策  多目标遗传算法

-objective and Multi-criteria Decision Optimization of Automobile Suspension Parameters
Wang Tao.-objective and Multi-criteria Decision Optimization of Automobile Suspension Parameters[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2009,40(4):27-32.
Authors:Wang Tao
Institution:Department of Mechanical and Electrical Control Engineering;West Branch of Zhejiang University of Technology;Quzhou 324000;China
Abstract:For improving automobile ride comfort,safety and decreasing tire dynamic load to road,the four degree of freedom suspension model was established.MOGA(multi-object genetic algorithm) and multi-criteria decision method were applied to multi-objective optimization of suspension parameters,with root-mean-square values of vertical acceleration of body,front and rear tire load at 50,80 and 100 km/h on A,B and C level road as objective functions.The results show that on average,root-mean-square value of vertical ...
Keywords:Automobile  Suspension system  Multi-objective optimization  Multi-criteria decision  Multi-object genetic algorithm  
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