基于人工神经网络的马尾松人工林优势高生长模型

优势高随年龄增加呈上升非线性变化动态,基于人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性,将其建立马尾松人工林优势高生长模型,并用单纯形法优化求解人工神经网络参数。建模结果将为研制地位指数曲线模型提供一种新的技术途径。模型的仿真运算结果表明:基于人工神经网络建立马尾松人工林优势高生长模型,方法科学合理,预测误差较小,在林业生产上有推广应用价值。